Image Swirl van Google

Absoluut niet nieuw (bestaat al een aantal maanden) maar wel leuk om hier nog even aandacht aan te besteden: Google Image Swirl.

Ik zoek op Rotterdam en krijg plattegronden, afbeeldingen van gebouwen en van mensen.

Als ik dan klik op een van de groepen – in dit geval de gebouwen dan wordt die groep apart gepresenteerd, met een relatie naar de overige groepen.

En om nog een laag te verdiepen, of te verfijnen klik ik op een afbeelding in de ring.

Je kan klikken en nieuwe cirkels krijgen maar soms krijg je de website waar te afbeelding op te vinden is. Google Image Swirl werkt dus met groepen afbeeldingen en gerelateerde afbeeldingen binnen die groep. Als wij dit voor de bibliotheek kunnen maken met boeken en gerelateerde boeken, dat zou toch wel bijzonder zijn. Dus visualiseren van de zoekresultaten op boekomslagen en meteen gerelateerde boeken weergeven.

Uitproberen: TinEye

De link zat al een poosje in mijn deliciouslijst te wachten om eens opgemerkt te worden. Bij de opschoonactie van vandaag is het dan zover. Ik neem een kijkje bij TinEye, de omgekeerde zoekmachine voor afbeeldingen. Om te zien waar afbeeldingen gebruikt worden kun je de afbeelding bij TinEye uploaden (of de link waar de afbeelding staat geven) en TinEye zoekt uit waar het oorspronkelijke beeld vandaan komt, hoe het wordt gebruikt, hoe het is aangepast en waar je afbeeldingen kan vinden met een hogere resolutie. TinEye is hiermee de eerste zoekmachine voor het web die afbeeldingen gebruikt ter indentificatie in plaats van trefwoorden.

Ik neem de proef op de som en probeer eerst een aantal foto’s die ik zelf heb gemaakt. Geen resultaat is het gevolg. Ik moet dus een afbeelding kiezen waarvan ik weet dat deze hergebruikt wordt. Ik neem een afbeelding van een schilderij van Waterhouse die ik vind op een blog van een voor mij onbekend persoon. Ik knip en plak de url in de zoekbalk en dit is het resultaat:

tineye

32 hits op dezelfde afbeelding, met de url van waar deze te vinden is. Soms is de kleur van de afbeelding aangepast of is de afbeelding opgenomen in een tekstveld maar dat maakt niet uit, TinEye vindt hem. Boven in de zoekresultaten verschijnen de afbeeldingen met de meeste gelijkenis, des te minder de afbeelding lijkt des te lager deze in de resultaten terug komt.

Nog handiger is het om de plugin te downloaden zodat je met een klik op de rechtermuisknop een zoekactie voor een afbeelding kan starten. Momenteel doorzoekt TinEye 1,013,140,121 afbeeldingen die op het web staan, maar elke dag komen hier meer afbeelding bij.

Om gebruik te kunnen maken van TinEye moet je je registreren (gratis) maar wat mij betreft is dat de moeite waard. Zeker als je het idee hebt dat jouw afbeeldingen wel eens ergens oneigenlijk gebruikt worden. Even zoeken met TinEye en je weet het zeker.

Uitproberen: Joongel

Joongel is een zoekmachine die zoals zij zelf zeggen:

Get results from the 10 leading websites, 100 million users cant be wronge
De homepage doet je direct al duizelen, al die logo’s, zou dit wel werken?
De zoekterm waar ik mee probeer is moqub. In de zoekbalk kan ik deze term intypen, vervolgens kan ik een categorie kiezen:
(bijvoorbeeld images, health, social media en blogs) maar ik kies voor general en klik op search.
De zoekresultaten starten met Google. Maar ik kan door op de logo’s te klikken gemakkelijk de resultaten veranderen. Op zich werkt dit wel, je hoeft niet de verschillende zoekmachines af om toch de resultaten te zien. Ook fijn is dat de zoekresultaten in een pop-up worden getoond. Bovenin de zoekresultaten zie ik dat ik ook de categorieën kan aanpassen. En ik kan de zoekbalk bovenin de resultatenpagina laten verdwijnen. Handig!
De naam is niet echt super maar het werkt wel.

Zoeken binnen Twitter

Nu dat ik zo een paar dagen met Twitter bezig ben en al iets meer begrijp van het enthousiasme van anderen over de tool ben ik wel benieuwd wat er zoal wordt getwitterd over een aantal, voor mij interessante, zoektermen.

Ik kan bij Twitter zelf zoeken naar bijvoorbeeld bibliotheek (bovenin zoekbalk):

Ik krijg dan de Twitterdeelnemers die de term bibliotheek in de korte biografie hebben staan. In dit geval maar vier mensen/organisaties. Ik zie geen rssfeed van deze zoekvraag dus kan ik niet op de hoogte blijven van nieuwe deelnemers die iets met de bibliotheek hebben. Ik kan wel met degene met wie ik nog niet geconnect ben een connectie bouwen.

Om te kunnen zoeken op bepaalde termen die in tweets moet ik gebruik maken Twitter Search. Hier voer ik ook de term bibliotheek in:

Ik krijg veel resultaten. Met aan de rechterkant in het beeld een rssfeed knop en een twitter-this-result knop. De eerste is handig, de tweede zie ik het voordeel nog niet zo van. Waarom zou ik deze resultaten van anderen willen twitteren? Je kunt niet alleen op zoektermen zoeken, ook zijn er andere mogelijkheden lees ik op de search operatoren pagina. En als ik de search plugin installeer (klik op de knop) dan staat twitter search vanaf nu ook in mijn zoekbalk van de browser.

Met TweetDeck kan ik mijn zoekvragen op een mooiere manier  presenteren en ook andere volgen.

Op de website van TweetDeck staat:

TweetDeck enables users to split their main feed (All Tweets) into topic or group specific columns allowing a broader overview of tweets. To do this All Tweets are saved to a local database. The far left column will always contain All Tweets. The GROUP, SEARCH and REPLIES buttons then allow the user to make up additional columns populated from the database. Once created these additional columns will automatically update allowing the user to keep track of a twitter threads far easier.

Voordeel van TweetDeck is dat je ook kan twitteren als je offline bent want zodra je weer online bent worden tweets automatisch geupload. Installatie is eenvoudig en scherm ziet er mooi vormgegeven uit. Zoeken kan door een zoekterm in te typen en te kiezen voor local of global. Ik kan verschillende kolommen gebruiken om zoektermen in te voeren. Als ik wil kan ik dus bijvoorbeeld de resultaten van zes zoektermen weergeven. Ook kan ik een timeframe van maximaal 48 uur instellen voor de tweets en de drie kolommen naar links of rechts verplaatsen. De kolom twitscoop laat mij zien waar momenteel de buzz over gaande is. En ik kan groepen aanmaken. Stel dat ik een aantal twitteraars volg die veel schrijven over social software dan kan ik deze tweets samenvoegen in een groep.

Momenteel gebruik ik Twhirl om iedereen te volgen maar misschien is het beter als ik overstap naar TweetDeck.

Monitter lijkt op TweetDeck maar vindt drie zoektermen voldoende. Het voordeel van Monitter is dat je niets hoeft te downloaden maar gewoon online kan kijken naar de zoekresultaten.

Monitter maakt, zoals gezegd, gebruik van kolommen, drie in dit geval. In de drie kolommen kan ik drie zoekvragen kwijt en kan ik aangeven in welke straal (kilometers) ik hierop wil zoeken. Ook kan ik de taal van de tweets invoeren. Een widget kan ik op mijn blog plaatsen, waarmee anderen dan kunnen zien waar ik op zoek op dat moment. Geen idee waarom ik dat zou doen, maar ach het is een leuke feature. Een nadeel van Monitter is dat ik alleen de laatste tweets zie langskomen, dus als ik even niet oplet, zie ik ze nooit (vooral als er veel over een onderwerp wordt geschreven). Maar er is wel een rssfeedknop dus kan ik deze overnemen en in mijn reader lezen.

Dus wil je snel even iets zoeken binnen twitter, gebruik kan twitter search. Wil je zoekresultaten met elkaar combineren en vergelijken, gebruik kan Monitter. En als je nog meer wilt dan is TweetDeck een goede oplossing.

Uitproberen: Boolify

Boolify is een zoektool die Boleaans zoeken eenvoudig en inzichtelijk maakt. Door middel van puzzelstukjes bouw je de zoekvraag op, geholpen door Boolify.

Ik sleep het groene puzzelstukje naar het gedeelte (zoekvenster) eronder en krijg een popup waar ik een zoekterm in kan voeren. Ik kies voor library. Daarna sleep ik een blauw puzzelstukje (and) en omdat Boolify weet dat er nu weer een zoekterm moet komen krijg ik weer een popup. Om mijn zoekvraag af te maken sleep ik ook nog een oranje puzzelstukje in het zoekvenster. Mijn zoekvraag is nu LIBRARY AND MARKETING OR PUBLIC RELATIONS.

Onder het zoekvenster zie ik direct de zoekresultaten van Google verschijnen. Als ik een van de puzzelstukje uit mijn zoekvraag sleep en in de prullenbak laat vallen worden de zoekresultaten aangepast. Ik kan de zoekvraag nog specificeren door alleen het web af te zoeken, in nieuws te kijken of afbeeldingen te vinden (3 knoppen links in het beeld).

Boleaans zoeken kan gewoon met Google, daar heb je Boolify niet voor nodig. Toch weten heel veel mensen niet dat Google die mogelijkheden biedt en is het soms moeilijk om een zoekvraag met and, or en not samen te stellen. Boolify helpt hierbij op een eenvoudige en speelse manier.

Filtrbox – filteren van zoekresultaten

Toen ik een artikel las over Filtrbox moest ik meteen denken aan Martijn Aslander en zijn verhaal over zijn gebruik van Yahoo Pipes. Wat Martijn namelijk doet is Yahoo Pipes gebruiken om de content die aanwezig is en voldoet aan bepaalde zoektermen filteren. En dat is nu net wat Filtrbox ook doet. Ik heb mij nog niet echt verdiept in Yahoo Pipes dus kan ik de twee niet echt met elkaar vergelijken. Maar dit is wat Filtrbox doet.

Na het aanmelden kom je terecht op het dashboard.

Filtrbox laat je, zoals gezegd, op een eenvoudige manier bronnen doorzoeken met behulp van filters. Eerst maar een zoekterm invoeren waar op gezocht moet worden. Ik kies voor library. Een lekker brede term omdat er anders weinig te filteren valt.

In het midden van het scherm komen de zoekresultaten. Links een veld met gerelateerde termen die ik kan oppakken en laten vallen in de box AND of NOT. Op deze manier kan ik mijn zoekvraag verfijnen. Zodra mijn zoekvraag naar wens is bewaar ik deze. Ik kan in de accountpagina aangeven of ik wil dat het systeem ook twitter en friendfeed doorzoekt, of specifieke rssfeeds opgeven die ook doorzocht mogen worden. Van de bewaarde filters wordt dagelijks een mail verzonden naar mijn emailadres. Verschillende filters kan ik bewaren in groepen om het overzichtelijk te houden.

Tijdens het lezen van de resultaten kan ik het systeem zo instellen dat er alleen gezocht wordt naar artikelen met een bepaalde ranking of binnen bepaalde data (zeg artikelen van een week oud). Ook kan ik zoeken in mainstream of blogsphere aan of uit zetten. Naast het aanmaken van filters kan ik de filters ook analyseren.

Filtrbox is gratis voor 1 gebruiker die niet meer dan 5 filters wil gebruiken en die het niet erg vindt dat zijn zoekresultaten maximaal 15 dagen oud zijn. Wil je meer dan moet je betalen, $20 voor een pro-account. Misschien is dit wel het enige waar Yahoo Pipes een voordeel heeft. Yahoo Pipes is gratis.

Met dank aan: WebWorkerDaily

WebMynd

WebMynd is een firefox extensie waarmee je je surfgeschiedenis kunt visualiseren. Of zoals ze het zelf zeggen:

WebMynd visual search lets you fly through a visual history of your websurfing. It is like a time machine for the web. Just hit rewind, you will never lose track of what you have seen on the internet.

OF

WebMynd creates a personal internet archive where you can keep the things you have seen on the internet and find them again using visual and full text search.

Nadat je de extensie hebt geinstalleerd krijg je een opnamebutton onder in het browserscherm te zien. Hiermee kun je de sites die je wilt bewaren opnemen. Een kopie van de sites die je bezoekt worden op de harde schijf van de computer bewaard en er wordt een tekst naar de WebMyndserver gestuurd. Dit laatste wordt gedaan om de informatie te kunnen indexeren zodat je deze later eenvoudiger terug kan vinden.

Nu dacht ik dat WebMynd niet aanstond en was ik lekker aan het browsen. Oeps, nu werd alles ineens opgenomen en kan ik het nakijken in een grid die ik kan doorzoeken. Even opletten dus wanneer WebMynd wel en niet aanstaat of van te voren tegen WebMynd zeggen welke pagina’s echt nooit opgenomen mogen worden, geen idee hoe maar het schijnt te kunnen.

Naast het opnemen doet WebMynd nog iets en dat is extra knoppen toevoegen in de resultatenpagina van Google. Deze knoppen geven het resultaat van de zoekvraag in WebMynd en Delicious weer. Of dit handig is weet ik niet. Misschien is het wel heel storend dat de halve pagina wordt gebruikt door andere zoekresultaten dan die van Google.

Nu in de plugin makkelijk te de-installeren dus als hij je niet bevalt gooi je hem zo weer weg. En misschien doe ik dat ook wel. Ik vind de visualisatie mooi en misschien ook wel handig. Maar het idee dat er opgenomen (uiteraard alleen als ik op de knop opname druk) wordt zonder dat ik ergens een username of wachtwoord heb ingevoerd… wat gebeurd er allemaal met die data. Wordt die echt alleen maar gebruikt om de zoekresultaten te indexeren? En wie ziet mijn grid allemaal? Alleen ik, iedereen? Over privacy wordt wel iets op de WebMynd website geschreven en natuurlijk zullen ze nooit je IPadres of persoonlijke informatie doorgeven aan derden. Maar of ik dat zomaar blind vertrouw, ik denk het toch niet. Conclusie, leuk om even mee te spelen en dan heel snel weer van de pc afhalen. En dat ga ik nu dus ook doen.

Wikipedia doorzoeken met Powerset

Bij Bryan Alexander lees ik vorige week over een nieuwe aankoop van Microsoft, Powerset genaamd. Powerset is een zoekmachine die alleen Wikipedia artikelen doorzoekt. Ik kende deze zoekmachine nog niet dus nam een kijkje.

Op de homepage zie je uiteraard de zoekbalk. Hier kun je trefwoorden of vragen invoeren. Onderaan de pagina staan een paar voorbeelden van zoekvragen die je zou kunnen stellen. Ik zoek op schilderijen van Rembrandt.

Naast afbeeldingen zie ik verwijzingen naar teksten. Van niet alle afbeeldingen zijn plaatjes beschikbaar maar toch worden ze getoond. De teksten kunnen artikelen zijn over Rembrandt of over andere personen waarbij Rembrandt een rol heeft gespeeld.

Als ik op de afbeelding van de Nachtwacht klik kom ik op het volgende scherm.

Uiteraard uitleg over het schilderij met aan de rechterkant van de pagina een kader met de ioutline van het artikel. Ik kan de balk verschuiven tussen outline en facts. Als ik op de facts klik krijg ik de bijbehorende tekst in het artikel te zien. Bovenin de pagina staat een knop waarmee ik het artikel in Wikipedia kan wijzigen. Bovenin de pagina ook een knop explore facts die verwijst naar een tagcloud. Als ik op een van de termen klik verandert het kader aan de rechterkant om mij te laten zien waar in het artikel de facts voorkomen.

Naast dat Powerset er mooi uitziet is het ook fijn dat je een vraag kan invoeren en daar gewoon antwoord op krijgt. Als ik bijvoorbeeld vraag what is web 2.0? dan krijg ik een overzicht met resultaten. Ik kan de resultaten uitklappen en in een klein formaat het artikel lezen. Powerset legt de relaties met bijvoorbeeld folksonomy, radical trust en web 3.0.

Als ik dezelfde vraag invoer bij Wikipedia dan krijg ik No article title matches (logisch), met daaronder natuurlijk wel een link naar de pagina van web 2.0. Maar het is toch niet hetzelfde. En trouwens het oog wil ook wat, Powerset ziet er gewoon heel mooi uit. Dus ik heb Powerset toegevoegd aan mijn zoekbalk in de browser en zal het zeker vaker gebruiken.

En nu heeft Microsoft Powerset gekocht en wordt deze wellicht binnenkort ingezet binnen Live Search. Uiteraard gaat Powerset meer indexeren dan Wikipedia alleen. De plannen liggen er, nu de uitvoer nog.

Nieuwe versie voor Aquabrowser

Ik ben altijd al erg gecharmeerd geweest van de “zoekwolk” van Aquabrowser omdat het op een eenvoudige manier zoekresultaten visualiseert. Ik kan mij daarom heel goed voorstellen dat de Nederlandse Openbare Bibliotheken Aquabrowser gebruiken als zoekmachine.

Toen gister de Vereniging Openbare Bibliotheken schreef over een nieuwe versie van Aquabrowser die in gebruik is genomen ben ik vanmorgen direct even gaan kijken. Er zijn een aantal verbeteringen:

  • gebruik van kleur om aan te geven of een woord een associatie, een vertaling, een spellingsvariant, een thesaurusterm of een ontdekkingspad is van het woord waar je op zoekt*.
  • geavanceerd zoeken is verbeterd. Wat ik overigens wel heel jammer vind is dat de zoekwolk bij het geavanceerd zoeken is verdwenen. Mensen die geavanceerd zoeken hebben geen hulp door visualisatie nodig? Vinden mensen die geavanceerd zoeken een zoekwolk vervelend?
  • en nog meer….? Geen idee. De VOB rept niet over de veranderingen (doet alleen de aankondiging en bedankt de bibliotheekmensen die commentaar hebben gegeven op de nieuwe versie) en zoeken op Aquabrowser 2.0 (Google uiteraard) levert vooral gebruikers op en geen informatie over nieuwe versie. De website van Medialab gaat gelukkig wel in op de nieuwe features.

Momenteel ben ik aan het onderzoeken of Aquabrowser gebruikt kan worden voor het doorzoekbaar maken van een eenvoudige website en dan alleen maar omdat ik de zoekwolk zo ontzettend mooi vind. Een zoekmachine (Verity/Autonomy) hebben wij namelijk al. Misschien zijn de kosten voor alleen een wolk te overdreven, maar tot nu toe hebben wij nog niets gevonden dat “gratis” is en ook een mooie wolk produceert.

* Uitleg van termen:

Associaties (wit) zijn woorden die de zoekmachine in de teksten vlak bij elkaar aangetroffen heeft. Zo komt ‘konijn’ in de teksten voor samen met ‘prentenboek’ en ‘avontuur’ Vertalingen (rood) van uw zoekterm of zoektermen in verschillende talen Spellingsvarianten (geel). Wellicht wordt uw woord net iets anders gespeld dan u misschien dacht. Thesaurus-termen (groen). Dit zijn termen waarmee u meer resultaat kunt krijgen. Klik op een term om uw zoekopdracht aan te passen richting die term. Woordvarianten. Als u bijvoorbeeld zoekt op ‘liepen’, kan in de woordenwolk ‘lopen’ verschijnen. Ontdekkingspad (blauw). Uw zoekgeschiedenis: de ingetypte zoekterm en vervolgens de door u in de woordenwolk aangeklikte woorden.

NB 1 De afstand van de woorden in de woordenwolk tot het centrum heeft geen betekenis.
NB 2 Hoe groter het woord in de woordenwolk, hoe relevanter het geacht wordt.